许多情况下，他们正处在这样一个重要的拐点上，即经过大数据基础设施的数年建设后，能够展示的成果还不多，至少在公司内部的商业用户看来是这样的。但是大量吃力不讨好的工作已经做完了，现在开始进入到有影响力的应用部署阶段了。只是从目前来看，这种建构在核心架构之上的应用数量还不成比例。

专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现，从医疗保健(尤其是*组学和*研究)到****、时尚乃至于*(如 Mark43)。

　　有两个趋势值得强调一下。首先 ，这些应用很多都是 “大数据原生” 的，本身都是依托在新的大数据技术基础上开发的，代表了一种客户无须部署底层大数据技术即可利用大数据的有趣方式—因为那些底层技术已经是打包的，至少对于特定功能来说是这样的。

进行了各种努力，包括吧全部数据都堆到一个数据容器(“data lake”)，然后希望紧跟着就会发生奇迹(往往不会)。他们逐步建设自己的内部能力，试验了各种供应商，从试点计划到生产中的局部部署，然后到现在争论要不要全企业铺开(全范围铺开实施的情况还很罕见)。