不过反过来，AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势： 现在数据我都有了，但究竟从中能得到什么样的洞察呢? 当然，这件事情可以让数据科学家来解决，从一开始他们的角色就是实现机器学习，否则的话就得想出模型来发现数据的意义。

“大数据作为‘互联网+’时代各个环节的业态转变和技术*的支撑，将帮助企业从生产环节、信息服务到客户关系等方位实现多层次大变革。因此，大数据是‘互联网+’的核心引擎与*动力。”

　　大数据作为互联网＋的核心引擎，来驱动互联网＋的发展，助力传统企业产业转型升级。传统企业如何利用大数据的技术手段快速应用落地？大数据平台又该如何释放*魅力？

CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门****分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

　　建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指****、****、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。