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临床试验研究是通过研究疾病和症状,找出****疾病方法。研究者们针对不同的疾病和病人群体,探索佳****方案。EBM是世界各地医疗保健供给的既定标准,但是在大数据时代,这也许将会改变。

  临床试验是这样运行的:首先在小群体中测试新疗法,然后观察****如何奏效,同时找出任何可能的*。



后来随着开源运动的迅速发展,一大批此类新技术开始共享到更广的范围。 然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。其他的一些 “数字原生” 公司,包括崭露头角的独角兽公司,也开始面临着互联网大公司的类似需求,由于它们自身也没有传统的基础设施,所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。

即便在数据库的世界里,新兴的玩家似乎也越来越多。多到市场已经难以承受的地步,这里发生了很多令人兴奋的事情,从图形数据库(如 Neo4j )的成熟,到专门数据库的推出(如统计时序数据库 InfluxDB),乃至于 CockroachDB 的出现(受 Google Spanner 灵感启发诞生的融合了 SQL 与 NoSQL 长处的新型数据库)。数据仓库也在演变(如云数据仓库 Snowflake)。


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