传统企业在互联网时代面临着****的生存和发展考验。站在战略和管理的高度，制定更清晰的发展战略，才能在日益激烈的竞争中胜出。从根本上适应大数据时代总体趋势发展的传统企业，拥有巨大的发展空间。

　　传统企业如何实现互联网化？企业的线上业务和线下业务怎样融汇贯通？越来越多的传统企业转变过去保守的态度，积****拥抱“互联网+”，将大数据等新兴技术应用到产业升级和商业化过程中，寻找下一个风口。

专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现，从医疗保健(尤其是*组学和*研究)到****、时尚乃至于*(如 Mark43)。

　　有两个趋势值得强调一下。首先 ，这些应用很多都是 “大数据原生” 的，本身都是依托在新的大数据技术基础上开发的，代表了一种客户无须部署底层大数据技术即可利用大数据的有趣方式—因为那些底层技术已经是打包的，至少对于特定功能来说是这样的。

不过反过来，AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势： 现在数据我都有了，但究竟从中能得到什么样的洞察呢? 当然，这件事情可以让数据科学家来解决，从一开始他们的角色就是实现机器学习，否则的话就得想出模型来发现数据的意义。