然而，至少在我跟业界人士交谈中，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣，开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。

　　抛开不可避免的*周期曲线态势不管，我们的 “大数据版图” 已经进入第 4 个年头了，趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么，思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的。

电子健康纪录（EHRs）已经存在了一段时间，但由于数据存储在不同的系统格式，它们在设计时分析没有被考虑进去。所以Apixio首先要做的，就是从这些不同来源中提取数据，比如GP手术、医院、****医疗记录等。然后他们需要把信息变成计算机可以分析的形式。临床医生备注可以有许多不同的格式——有些是手写的，有些是以扫描的PDF文件格式。
从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。然而，随着大数据继续走向成熟，这个术语本身可能会消失，或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播，然后到达无所不在的地步，后被人熟视无睹。