而早期的成功又导致了更多的创业活动发生，并获得了更多的 VC 资助，从而带动了大数据的起势。

　　快速发展了几年之后， 现在我们面临的是更加广阔、但也更加棘手的机遇：让中等规模到跨国公司级别的更大一批企业采用大数据技术。 这些公司跟 “数字原生” 公司不一样的是，他们没有从零开始的有利条件。

电子健康纪录（EHRs）已经存在了一段时间，但由于数据存储在不同的系统格式，它们在设计时分析没有被考虑进去。所以Apixio首先要做的，就是从这些不同来源中提取数据，比如GP手术、医院、****医疗记录等。然后他们需要把信息变成计算机可以分析的形式。临床医生备注可以有许多不同的格式——有些是手写的，有些是以扫描的PDF文件格式。
但是可以明确的是，人的能力在 AI 帮助下得到了增强。结论从很多方面来看，我们仍然处在大数据分析现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间，但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人*。