除了Spark 以外，还出现了其他的一些令人兴奋的框架，比如 F、Ignite、Samza、Kudu 等 ，这些框架的发展势头也很好。一些思想****认为，Mesos(数据中心资源管理系统，把数据中心当作一台大计算资源池进行编程)的出现也刺激了对 Hadoop 的需求。

大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。

　　还需要理解的另一个关键是：大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的)，而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。

如果试验证明大有希望，那么就扩展到更多人群。为了保障参与者和****可靠性，临床试验必须符合严格的科学标准。但这并不是说方法上的缺陷没有风险，也不是说在某一特定研究之外，临床试验总能通过****小群体推广成功——这时就需要大数据了。我们可以通过挖掘基于实践的临床数据世界，比如，实际病人记录——根据哪个病人处于什么状况以及哪些****有用的信息，从中可以学到很多关于病人的照顾方式。分析、大数据和临床试验(来源：