一家位于加州的认知计算公司（Apixio）就坚定地把目光投向授权医疗供应商，为从实践证据中学习以便可以单独调整护理。正如Apixio 的CEO达伦·舒尔特解释的那样，“我们可以从医学实践中学到更多，并改进我们的临床护理方法。这让我们距离‘学习医疗保健系统’更近。关于什么*有用和什么没用的思考，我们能从真实世界的数据证据中得到更新。”

不过反过来，AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势： 现在数据我都有了，但究竟从中能得到什么样的洞察呢? 当然，这件事情可以让数据科学家来解决，从一开始他们的角色就是实现机器学习，否则的话就得想出模型来发现数据的意义。