大数据分析下一步的趋势是什么大数据分析过去几个月出现的一股趋势是，越来越关注利用人工智能(形式和风格各异)来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察。

　　其实近出现复兴的 AI 很大程度上算是大数据的产物 。深度学*受到关注多的 AI 领域)背后的算法基本上是几十年前就诞生了的，但直到近能够以足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后才发挥出了它的大潜能。AI 与大数据之间的关系如此紧密，以至于业界*现在认为 AI 已经令人懊恼地 “与大数据陷入了热恋当中”。

临床试验研究是通过研究疾病和症状，找出****疾病方法。研究者们针对不同的疾病和病人群体，探索佳****方案。EBM是世界各地医疗保健供给的既定标准，但是在大数据时代，这也许将会改变。

　　临床试验是这样运行的：首先在小群体中测试新疗法，然后观察****如何奏效，同时找出任何可能的*。

进行了各种努力，包括吧全部数据都堆到一个数据容器(“data lake”)，然后希望紧跟着就会发生奇迹(往往不会)。他们逐步建设自己的内部能力，试验了各种供应商，从试点计划到生产中的局部部署，然后到现在争论要不要全企业铺开(全范围铺开实施的情况还很罕见)。