那么 2016年 大数据到底还算不算回事儿呢?我们不妨探讨一下。大数据应用的两个难点大数据有趣的一点在于，它不再像当初经历过那样有可能成为*的题材了。经过*周期后仍能引起广泛兴趣的产品和服务往往那些大家能够接触、可以感知，或者与大众相关联的：比如移动应用、社交网络、可穿戴、虚拟现实等。

在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握*数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门****分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。CDA数据分析师等级标准如下：

　　业务数据分析师。专指****、****、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管****务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机****背景零基础入行和转行就业人员。