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你得****数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成,而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。后,要想让所有这一切发挥作用,整个公司从上到下都需要树立以数据驱动的文化,这样大数据才不仅仅是个 “东西”,而且就是那个(关键的)“东西”。



另一大挑战是关于数据安全问题,特别是在一些引人注目的健康数据*之后。有资料显示,2014年有43%的医疗记录数据被盗,医疗部门见证了自2010年以来大增率的数据*(远远超过了企业或****部门)。舒尔特把数据安全比作“筹码”,足以说明安全问题的重要性。“为了每个新合同,我们必须证明我们系统的安全性。”

许多情况下,他们正处在这样一个重要的拐点上,即经过大数据基础设施的数年建设后,能够展示的成果还不多,至少在公司内部的商业用户看来是这样的。但是大量吃力不讨好的工作已经做完了,现在开始进入到有影响力的应用部署阶段了。只是从目前来看,这种建构在核心架构之上的应用数量还不成比例。


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