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后来随着开源运动的迅速发展,一大批此类新技术开始共享到更广的范围。 然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。其他的一些 “数字原生” 公司,包括崭露头角的独角兽公司,也开始面临着互联网大公司的类似需求,由于它们自身也没有传统的基础设施,所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。

传统企业在互联网时代面临着****的生存和发展考验。站在战略和管理的高度,制定更清晰的发展战略,才能在日益激烈的竞争中胜出。从根本上适应大数据时代总体趋势发展的传统企业,拥有巨大的发展空间。

  传统企业如何实现互联网化?企业的线上业务和线下业务怎样融汇贯通?越来越多的传统企业转变过去保守的态度,积****拥抱“互联网+”,将大数据等新兴技术应用到产业升级和商业化过程中,寻找下一个风口。



然而,至少在我跟业界人士交谈中,大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣,开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。

  抛开不可避免的*周期曲线态势不管,我们的 “大数据版图” 已经进入第 4 个年头了,趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么,思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的。


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