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CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门****分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

  建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指****、****、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。



但是可以明确的是,人的能力在 AI 帮助下得到了增强。结论从很多方面来看,我们仍然处在大数据分析现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间,但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人*。

大数据基础设施:仍有大量*,关于 MapReduce 和 BigTable 的*(Cutting 和 MikeCafarella 因为这个而做出了 Hadoop)的诞生问世已有 10年 了,在这段时间里,大数据的基础设施层已经逐渐成熟,一些关键问题也得到了解决。

  但是,基础设施领域的*仍然富有活力,这很大程度上是得益于可观的开源活动规模。无疑是 Apache Spark 之年 。


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