CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门****分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

　　建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指****、****、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。

而且他们失去的会更多：这些公司绝大部分的现有技术基础设施都是成功的。那些基础设施当然未必是功能完备的，*内部许多人也意识到对自己的遗留基础设施进行现代化应该是早点好过晚点，但他们不会一夜间就把自己的关键业务取代掉。

　　任何革命都需要过程、预算、项目管理、试点、局部部署以及完备的安全审计等。

但是机器智能现在正在逐渐发挥辅助数据科学家的作用—只需要倒腾数据，新兴的产品就能从中提炼出数学公式(如 Context Relevant)或者自动建立和推荐有可能返回佳结果的数据科学模型(如 DataRobot)。一批新的 AI 公司提供的产品能够自动识别像图像这样的复杂实体(如 Clarifai、Dextro)，或者提供强大的预测性分析(如 HyperScience)。