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但是可以明确的是,人的能力在 AI 帮助下得到了增强。结论从很多方面来看,我们仍然处在大数据分析现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间,但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人*。

不过反过来,AI 现在也在帮助大数据实现后者的承诺。分析对 AI/ 机器学习越来越多的关注也符合大数据下一步演进的趋势: 现在数据我都有了,但究竟从中能得到什么样的洞察呢? 当然,这件事情可以让数据科学家来解决,从一开始他们的角色就是实现机器学习,否则的话就得想出模型来发现数据的意义。



同时,随着基于无监督学习的产品的传播和****,看看它们与数据科学家之间的关系如何演变将非常有趣—将来这两者是敌还是友呢?AI 当然不会很快取代数据科学家的位置,但预计会看到数据科学家通常执行的更简单一点的工作越来越多的自动化,从而可以****大****生产力。


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