现在*Production的系统开发，都不可能快速迭代，基本都是实现后逐渐调优和加feature。

我司的推荐系统，同时跑着几百个面向用户的AB test。每个test的系统开发周期都不超过3个月，所以大部分都是些小改动，或改改参数什么的。可以说绝大多数都是非常非常无聊的。In addition，你的改动要是有正反馈倒还好，部署到prodution还算有点意义。要是AB test显示你的改动没效果或负效果，就直接给你kill了。

你想像一下，你有了一个把自己感动到哭的idea，费劲喉舌说服产品狗和manager，忙了3个月，AB test了一个月，结果发现用户click conversion rate跌了5%。然后review的时候，一群穿西服的人跑来，花1一分钟看了看你这个改动的报表，然后就说一句话：“pass，next”！然后就没有然后了。

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　　系统开发软件是指控制和协调计算机及外部设备,支持应用软件开发和运行的系统，是无需用户干预的各种程序的集合，主要功能是调度，监控和维护计算机系统；负责管理计算机系统中各种*的硬件，使得它们可以协调工作。系统开发软件使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。

　　应用软件（applicati*oftware）是用户可以使用的各种程序设计语言，以及用各种程序设计语言编制的应用程序的集合，分为应用软件包和用户程序。应用软件包是利用计算机解决某类问题而设计的程序的集合，供多用户使用。

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我接触到的项目里面，机器学习类的客户需求变化更多，更容易产生扯皮的现象。原因至少有两点：

1）客户本身需求不明确，期望更不明确，到后期见到结果以后更容易提出需求变更，例如要求加个数据看看效果会不会更好等等；

2）那系统开发人员能不能在项目启动前主动引导客户，锁定需求和目标呢？很难。例如要上一个分类算法或推荐算法，很难一开始就在任务书里明确给出一个****准确率多少的指标，机器学习工作往往是探索性的，因此系统开发人员心里也没底。

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